下载与ES对应的版本：官网地址解压修改$KIBANA_HOME/config/kibana.yml文件启动Kibana：sudo$KIBANA_HOME/bin/kibana浏览器输入host:5601能正常打开页面即可KAAE插件安装KAAE为Kibana的插件，主要用来监控和报警，用户可以根据需求配置相应的监控条件，达到某个条件会发出报警消息，同时KAAE也提供有报告Report功能，能够将查询到的结果生成图表发送到指定邮箱。安装：$KIBANA_HOME/bin/kibana-pulgininstallhttps://github.com/sirensolutions/sentinl/releases/download/tag-6.2.3-3/sentinl-v6.2.4.zip配置kibana.yml文件，在最后加上：重启Kibana后，浏览器输入：http://ip:5601出现以下界面说明插件安装成功可以在页面上按照需求配置监听报警
一、安装Redis1.下载Rediswgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz2.解压tar-zxvfredis-4.0.6.tar.gz3.yum安装gccyuminstall-ygcc4.编译安装rediscdredis-4.0.6makeMALLOC=libccdsrc&&makeinstall二、启动Redis1.在/etc目录下新建redis目录mkdir-p/etc/redis2.将/usr/local/redis-4.0.6/redis.conf文件复制一份到/etc/redis目录下，并命名为6379.confcp/usr/local/redis-4.0.6/redis.conf/etc/redis/6379.conf3.将redis的启动脚本复制一份放到/etc/init.d目录下cp/usr/local/redis-4.0.6/utils/redis_init_script/etc/init.d/redisd4.设置redis开机自启动cd/etc/init.dchkconfigredisdonserviceredisddoesnotsupportchkconfig看结果是redisd不支持chkconfig,编辑redisd文件,加入如下注释:#chkconfig:23459010#description:Redisisapersistentkey-valuedatabasechkconfigredisdon启动redis:serviceredisdstart停止redis:serviceredisdstop
CentOS7的ClouderaManager5.8安装系统要求http://www.cloudera.com/documentation/manager/5-1-x/Cloudera-Manager-Installation-Guide/cm5ig_cm_requirements.html内存（最低要求）：主机4G节点2G相关包下载:ClouderaManager下载地址：http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/选择cloudera-manager-centos7-cm5.8.0_x86_64.tar.gzCDH5下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5/选择以下三个文件:CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el7.parcelCDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el7.parcel.sha1（下载后重命名为CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el7.parcel.sha）manifest.jsonJDK下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads选择最新的JDKrpm包cmagent与cmdaemons下载地址：http://archive-primary.cloudera.com/cm5/redhat/7/x86_64/cm/5.8/RPMS/x86_64/选择以下两个文件:cloudera-manager-agent-5.8.1-1.cm581.p0.7.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-daemons-5.8.1-1.cm581.p0.7.el7.x86_64.rpmMysqlJDBC驱动下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/选择mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz准备工作:系统环境搭建++以下操作均用root用户操作++1.网络配置(所有节点)vi/etc/sysconfig/network修改hostname：NETWORKING=yesHOSTNAME=master通过servicenetworkrestart重启网络服务生效。vi/etc/hosts修改ip与主机名的对应关系192.168.1.101master192.168.1.102slave1192.168.1.103slave2192.168.1.104slave3注意：这里需要将每台机器的ip及主机名对应关系都写进去，本机的也要写进去，否则启动Agent的时候会提示hostname解析错误。2.打通SSH，设置ssh无密码登陆（所有节点）在主节点上执行ssh-keygen-trsa一路回车，生成无密码的密钥对。将公钥添加到认证文件中：Cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys并设置authorized_keys的访问权限：chmod600~/.ssh/authorized_keysscp文件到所有datenode节点：scp~/.ssh/authorized_keysroot@slave1:~/.ssh/scp~/.ssh/authorized_keysroot@slave2:~/.ssh/scp~/.ssh/authorized_keysroot@slave3:~/.ssh/在主节点上sshslave1，正常情况下，不需要密码就能直接登陆进去了。3.安装Oracle的Java（所有节点）CentOS，自带OpenJdk，不过运行CDH5需要使用Oracle的Jdk，需要Java7的支持。卸载自带的OpenJdk，使用rpm-qa|grepjava查询java相关的包，使用rpm-e--nodeps包名卸载之。去Oracle的官网下载jdk的rpm安装包，并使用rpm-ivh包名安装之。由于是rpm包并不需要我们来配置环境变量，我们只需要配置一个全局的JAVA_HOME变量即可，执行命令：echo"JAVA_HOME=/usr/java/latest/">>/etc/environment4.安装配置MySql（主节点）通过yuminstallmysql-server安装mysql服务器。chkconfigmysqldon设置开机启动，并servicemysqldstart启动mysql服务，并根据提示设置root的初试密码：mysqladmin-urootpassword'123456'mysql-uroot-p123456进入mysql命令行，创建以下数据库：#hivecreatedatabasehiveDEFAULTCHARSETutf8COLLATEutf8_general_ci;#activitymonitorcreatedatabaseamonDEFAULTCHARSETutf8COLLATEutf8_general_ci;设置root授权访问以上所有的数据库：#授权root用户在主节点拥有所有数据库的访问权限grantallprivilegeson*.*to'root'@'master'identifiedby'123456'withgrantoption;flushprivileges;5.关闭防火墙和SELinux注意：需要在所有的节点上执行，因为涉及到的端口太多了，临时关闭防火墙是为了安装起来更方便，安装完毕后可以根据需要设置防火墙策略，保证集群安全。关闭防火墙：serviceiptablesstop（临时关闭）chkconfigiptablesoff（重启后生效）关闭SELINUX（实际安装过程中发现没有关闭也是可以的，不知道会不会有问题，还需进一步进行验证）:setenforce0（临时生效）修改/etc/selinux/config下的SELINUX=disabled（重启后永久生效）CentOS7.0systemctlstopfirewalld.service#停止firewallsystemctldisablefirewalld.service#禁止firewall开机启动6.所有节点配置NTP服务集群中所有主机必须保持时间同步，如果时间相差较大会引起各种问题。具体思路如下：master节点作为ntp服务器与外界对时中心同步时间，随后对所有datanode节点提供时间同步服务。所有datanode节点以master节点为基础同步时间。所有节点安装相关组件：yuminstallntp。完成后，配置开机启动：chkconfigntpdon,检查是否设置成功：chkconfig--listntpd其中2-5为on状态就代表成功。centos7:systemctlenablentpdsystemctlis-enabledntpd1.主节点配置位置/etc/ntp.conf在配置之前，先使用ntpdate手动同步一下时间，免得本机与对时中心时间差距太大，使得ntpd不能正常同步。这里选用65.55.56.206作为对时中心,ntpdate-u65.55.56.206。ntp服务只有一个配置文件，配置好了就OK。这里只给出有用的配置，不需要的配置都用#注掉，这里就不在给出：driftfile/var/lib/ntp/driftrestrict127.0.0.1restrict-6::1restrictdefaultnomodifynotrapservercn.ntp.org.cnpreferincludefile/etc/ntp/crypto/pwkeys/etc/ntp/keys配置文件完成，保存退出，启动服务，执行如下命令：1servicentpdstart2ntpstat检查是否成功，用ntpstat命令查看同步状态，出现以下状态代表启动成功：synchronisedtoNTPserver()atstratum2timecorrecttowithin74mspollingserverevery128s如果出现异常请等待几分钟，一般等待5-10分钟才能同步。配置ntp客户端（所有datanode节点）driftfile/var/lib/ntp/driftrestrict127.0.0.1restrict-6::1restrictdefaultkodnomodifynotrapnopeernoqueryrestrict-6defaultkodnomodifynotrapnopeernoquery#这里是主节点的主机名或者ipservermasterincludefile/etc/ntp/crypto/pwkeys/etc/ntp/keysok保存退出，请求服务器前，请先使用ntpdate手动同步一下时间：ntpdate-umaster(主节点ntp服务器)这里可能出现同步失败的情况，请不要着急，一般是本地的ntp服务器还没有正常启动，一般需要等待5-10分钟才可以正常同步。启动服务：servicentpdstart因为是连接内网，这次启动等待的时间会比master节点快一些，但是也需要耐心等待一会儿正式开工安装CMagent和CMDaemons安装先用scp将cmagent与cmdaemons复制到所有节点用yum进行安装：yum--nogpgchecklocalinstallcloudera-manager-agent-*.x86_64.rpmyum--nogpgchecklocalinstallcloudera-manager-daemons-*.x86_64.rpm安装ClouderaManagerServer和Agent主节点解压安装clouderamanager的目录默认位置在/opt下，解压：tarxzvfcloudera-manager*.tar.gz将解压后的cm-5.8.0和cloudera目录放到/opt目录下。为ClouderaManager5建立数据库:首先需要去MySql的官网下载JDBC驱动，http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/，解压后，找到mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar，放到/opt/cm-5.8.0/share/cmf/lib/中。在主节点初始化CM5的数据库：/opt/cm-5.8.0/share/cmf/schema/scm_prepare_database.shmysqlcm-hlocalhost-uroot-pxxxx--scm-hostlocalhostscmscmscmAgent配置修改/opt/cm-5.8.0/etc/cloudera-scm-agent/config.ini中的server_host为主节点的主机名。同步Agent到其他节点scp-r/opt/cm-5.8.0root@slave1:/opt/在所有节点创建cloudera-scm用户useradd--system--home=/opt/cm-5.8.0/run/cloudera-scm-server/--no-create-home--shell=/bin/false--comment"ClouderaSCMUser"cloudera-scm准备Parcels，用以安装CDH5将CHD5相关的Parcel包放到主节点的/opt/cloudera/parcel-repo/目录中（parcel-repo如果没有需要手动创建,）。相关的文件如下：CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.12-el7.parcelCDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.12-el7.parcel.shamanifest.json最后将CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.12-el7.parcel.sha1，重命名为CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.12-el7.parcel.sha，这点必须注意，否则，系统会重新下载CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.12-el7.parcel文件。相关启动脚本通过/opt/cm-5.8.0/etc/init.d/cloudera-scm-serverstart启动服务端。通过/opt/cm-5.8.0/etc/init.d/cloudera-scm-agentstart启动Agent服务。注意：如果AGent启动失败，则手动创建一个cloudera-scm-agent文件夹：mkdir-p/opt/cm-5.8.0/run/cloudera-scm-agent/然后再使用命令启动agent我们启动的其实是个service脚本，需要停止服务将以上的start参数改为stop就可以了，重启是restart。CDH5的安装配置ClouderaManagerServer和Agent都启动以后，就可以进行CDH5的安装配置了。这时可以通过浏览器访问主节点的7180端口测试一下了（由于CMServer的启动需要花点时间，这里可能要等待一会才能访问），默认的用户名和密码均为admin：选择免费版本:指定集群主机：在搜索框中填写所有的集群的Hostname或者IP，搜索如果所有的主机的agent都启动成功则会有下图显示，没有则重新启动Agent，或者检查日志报错：如果parcel文件事先放在指定文件夹中，则会找到相应的版本：注：如果CDH的安装目录不在/opt下，则需要点击更多选项，修改parcel目录及本地parcel存储路径为正确的目录，然后重启agent和server即可点击，继续，如果配置本地Parcel包无误，那么下图中的已下载，应该是瞬间就完成了，然后就是耐心等待分配过程就行了，大约10多分钟吧，取决于内网网速。注意：在安装过程中如果一直卡在“正在激活”过程中，检查相应节点的/opt/cm-5.8.0/log/cloudera-scm-agent下的日志，如果出现connectionrefuse的错误信息。则可以通过将已完成激活的主机上的parcels文件夹用scp命令复制到出问题的agent相应位置上，再在parcels文件夹下创建一个快捷方式：ln-sCDHCDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42/然后分配就完成了。Cloudera建议将/proc/sys/vm/swappiness设置为10。当前设置为60。使用sysctl命令在运行时更改该设置并编辑/etc/sysctl.conf以在重启后保存该设置。您可以继续进行安装，但可能会遇到问题，ClouderaManager报告您的主机由于交换运行状况不佳。以下主机受到影响通过echo10>/proc/sys/vm/swappiness即可解决。已启用透明大页面压缩，可能会导致重大性能问题。请运行“echonever>/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag”以禁用此设置，然后将同一命令添加到/etc/rc.local等初始脚本中，以便在系统重启时予以设置。通过echonever>/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag解决检查全部通过，点击继续，进入集群设置，选择自定义服务，可以根据自己需要配置安装相应的服务：根据自己的需要进行修改配置：数据库配置：开始安装启动相应组件：等待集群配置安装完成！注意：倘若过程中图形化安装过程中失误导致安装失败，需要重新图形化安装：
1.@RestController注解相当于@ResponseBody＋@Controller合在一起的作用。2.如果只是使用@RestController注解Controller，则Controller中的方法无法返回jsp页面，或者html，配置的视图解析器InternalResourceViewResolver不起作用，返回的内容就是Return里的内容。3.如果需要返回到指定页面，则需要用@Controller配合视图解析器InternalResourceViewResolver才行。4.如果需要返回JSON，XML或自定义mediaType内容到页面，则需要在对应的方法上加上@ResponseBody注解。)
1.在使用mybatis的动态sql时，有时候遇到根据条件判断添加where后面的筛选条件的情况，会出现多余的AND或者OR：2.使用where关键字:2.1当第一个参数为空时,拼接后的sql为:select*fromtdwhereandphone=.......;2.2当所有的参数都为空时,拼接后的sql为:select*fromtdwhere.....,显然这样的sql不是完整的sql,执行时会报错.3.使用where标签时:3.1当第一个参数为空时,拼接后的sql为:select*fromtdwherephone=......(若语句的开头为AND或者OR时,where元素会将他们去除).3.2当所有的参数都为空时,拼接后的sql为:select*fromtd.(where元素只会在至少有一个子元素的条件返回SQL子句的情况下才去插入“WHERE”子句)。
下载破解文件JetbrainsIdesCrack-3.4.jar将下载的文件复制到WebStorm安装文件夹下的bin文件夹下(在桌面上WebStorm快捷方式上右键【打开文件所在的位置】可直接进入)双击打开WebStorm进入激活页面,点选【Evaluateforfree】试用30天,进入应用界面在菜单【Help】->【EditcustomVMoptions..】点击打开配置文件.在配置文件最下方加入一行:-javaagent:D:\software\WebStorm2019.1.3\bin\JetbrainsIdesCrack-3.4.jar这里的文件路径具体指向到刚才复制的破解文件路径下在菜单【Help】->【Register...】点击打开激活页面,选择【licenseserver】激活方式,在下面输入框中填写:https://fls.jetbrains-agent.com点击【Activate】激活后,重启WebStorm生效.
1.@Component,@Service,@Controller,@Repository是spring注解，注解后可以被spring框架所扫描并注入到spring容器来进行管理2.@Component是通用注解，其他三个注解是这个注解的拓展，并且具有了特定的功能3.如果想使用自定义的组件注解，那么只要在你定义的新注解中加上@Component即可:4.@Repository注解在持久层中，具有将数据库操作抛出的原生异常翻译转化为spring的持久层异常的功能。5.@Controller层是spring-mvc的注解，具有将请求进行转发，重定向的功能。6.@Service层是业务逻辑层注解，这个注解只是标注该类处于业务逻辑层。7.用这些注解对应用进行分层之后，就能将请求处理，义务逻辑处理，数据库操作处理分离出来，为代码解耦，也方便了以后项目的维护和开发。
1.新建数据库表ims-learn.user2.Model包下新建User类注:因为之前初始化项目时添加了lombok依赖,所以model类可以不用写setter/getter,直接使用@Data注解替代3.编写UserDao接口类4.UserMapper.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><!DOCTYPEmapperPUBLIC"-//mybatis.org//DTDMapper3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mappernamespace="cn.coralcloud.ims.dao.UserDao"><resultMapid="userResultMap"type="User"><idproperty="id"column="id"/><resultproperty="createTime"column="create_time"/><resultproperty="updateTime"column="update_time"/></resultMap><selectid="login"resultMap="userResultMap">select*fromuserwhereemail=#{email}andpassword=#{password}</select></mapper>5.mybatis.xml编写mybatis基础配置,新建resources/mybatis/mybatis.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><!DOCTYPEconfigurationPUBLIC"-//mybatis.org//DTDConfig3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration><settings><settingname="logImpl"value="STDOUT_LOGGING"/><settingname="lazyLoadingEnabled"value="true"/><settingname="aggressiveLazyLoading"value="false"/><settingname="lazyLoadTriggerMethods"value=""/></settings></configuration>6.UserService.java7.UserController.javapackagecn.coralcloud.ims.controller;importcn.coralcloud.ims.model.User;importcn.coralcloud.ims.service.UserService;importcom.sun.org.apache.xpath.internal.operations.Mod;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.stereotype.Controller;importorg.springframework.ui.Model;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web.servlet.ModelAndView;importorg.springframework.web.servlet.View;importjavax.servlet.http.HttpSession;/***@authorc-geff*@nameUserController*@description*@date2020-11-0310:45*/@Controller@RequestMapping("/user")publicclassUserController{@AutowiredprivateUserServiceuserService;@PostMapping("/login")publicModelAndViewlogin(Stringemail,Stringpassword,HttpSessionsession){ModelAndViewview=newModelAndView();view.setViewName("user/login");Useruser=userService.login(email,password);if(user!=null){session.setAttribute("AdminUserKey",user);view.setViewName("redirect:/index");returnview;}view.addObject("errmsg","用户名或密码错误!");returnview;}@GetMapping("/login")publicStringlogin(){return"user/login";}}8.login.ftl9.IndexController改造10.index.ftl改造,展示用户登录后的用户名11.数据库添加一条用户数据,然后在/user/login页面登录测试
全国建筑市场监管公共服务平台（四库一平台）接口数据解密需要爬取建筑市场公司的不良行为记录进入服务平台页面http://jzsc.mohurd.gov.cn，点击顶部的搜索，发现返回的数据是经过加密的：1.寻找返回的数据既然数据是通过这个url返回的,全局搜索url：http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15尝试全局模糊搜索/query/comp/list，开发者工具切换到sources页签，CTRL+SHIFT+F进行全局搜索，然后点击进入JS函数，再格式化后的JS文件里面再次CTRL+F搜索：返回的结果是请求url/dataservice/query/comp/list得到的,打上断点，重新点击页面上的搜索，一步一步调试js代码：调试过程就不一步一步分析了,最终定位到,感觉像我们想要的数据,进入Console打印一下t和et中data是最初我们请求http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15所返回的数据e这其中的数据正是我们想要的数据2.分析加密方式既然我们已经知道了数据的加密方式,那我们就重点分析一下这个地方其中t.data我们在第一步已经分出来了使我们第一步请求http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15得到的结果那我们重点分析p函数的处理过程,点击进入p函数,结果如下：对数据经过层层加密处理后,调用toString方法,既然加密函数已经找到,我们就可以编写JS代码了3.代码实现我们将函数p的代码复制出来,data是加密后返回的数据,我们先复制出来用一下运行一下项目报错的原因,其中u和d没有进行初始化我们寻找一下u和d,就在函数p的上方我们把u和d添加到代码中运行项目进行测试其中返回的数据,正是我们想要的结果4.Python实现到这里已经能成功使用JS解密返回的数据了，但是如果实现爬虫自动解析需要使用Python实现:Python中AES解密可以使用Crypto库实现，具体实现代码如下：defdecrypt(text):key='jo8j9wGw%6HbxfFn'vi='0123456789ABCDEF'#将请求返回的16进制数据转换为二进制数据text=binascii.a2b_hex(text)#构建解密对象cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))text_decrypted=cipher.decrypt(text)unpad=lambdas:s[0:-s[-1]]text_decrypted=unpad(text_decrypted)#去补位text_decrypted=text_decrypted.decode('utf8')returntext_decrypted5.最后基于Python的requests实现了简单的请求+解密代码#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportrequestsimportbinasciifromCrypto.CipherimportAESdefdecrypt(text):key='jo8j9wGw%6HbxfFn'vi='0123456789ABCDEF'#将请求返回的16进制数据转换为二进制数据text=binascii.a2b_hex(text)#构建解密对象cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))text_decrypted=cipher.decrypt(text)unpad=lambdas:s[0:-s[-1]]text_decrypted=unpad(text_decrypted)#去补位text_decrypted=text_decrypted.decode('utf8')returntext_decryptedif__name__=='__main__':headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.108Safari/537.36'}#获取到当前搜索结果,并解密data=requests.get('http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15&total=0&complexname=',headers=headers).textres=json.loads(decrypt(data))print(res)6.注意本文参考地址:https://www.cnblogs.com/mingyangliang/p/11875925.html平台具有防爬取策略，频繁爬取会导致封IP，可以使用IP代理，或者设置爬取间隔在1.5s所爬取数据请勿用于非法用途
存储集群应与业务服务器不在同一台机器，此处搭建ES存储集群使用单节点的方式。ES集群机器需要实现安装配置好JAVA_HOME环境变量。安装配置下载，版本应与filebeat版本一致：官网地址解压修改elasticsearch.yml配置文件：其中cluster.name避免使用默认名称，各节点中配置为相同的名称，ES就会自动搜索加入启动elasticsearch：==ES集群启动不允许使用root账户==，所以应该先创建一个用户，使用新创建的用户启动elasticsearchgroupaddelkuseradd-gelkelkpasswdelk#创建elk用户密码chown-Relk:elk$ELASTICSEARCH_HOMEsuelk$ELASTICSEARCH_HOME/bin/elasticsearch-d#后台启动ES启动完成后测试，浏览器输入http://host:9200测试，有如下结果则为正常：问题解决启动elasticsearch时出现：elasticsearch:which:nojavain(/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin)[解决]在$ES_HOME/config/elasticsearch文件中加入以下配置:JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8maxnumberofthreads[1024]foruser[elk]likelytoolow,increasetoatleast[2048].[解决]切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件:vi/etc/security/limits.d/90-nproc.conf找到并修改为softnproc2048hardnproc4096maxfiledescriptors[4096]forelasticsearchprocesslikelytoolow,increasetoatleast[65536][解决]切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件。vi/etc/security/limits.d/90-nproc.conf找到并修改为softnofile65536hardnofile131072maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]likelytoolow,increasetoatleast[262144][解决]修改：vim/etc/sysctl.conf添加下面配置：vm.max_map_count=655360并执行命令：sysctl-p
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