存储集群应与业务服务器不在同一台机器，此处搭建ES存储集群使用单节点的方式。ES集群机器需要实现安装配置好JAVA_HOME环境变量。安装配置下载，版本应与filebeat版本一致：官网地址解压修改elasticsearch.yml配置文件：其中cluster.name避免使用默认名称，各节点中配置为相同的名称，ES就会自动搜索加入启动elasticsearch：==ES集群启动不允许使用root账户==，所以应该先创建一个用户，使用新创建的用户启动elasticsearchgroupaddelkuseradd-gelkelkpasswdelk#创建elk用户密码chown-Relk:elk$ELASTICSEARCH_HOMEsuelk$ELASTICSEARCH_HOME/bin/elasticsearch-d#后台启动ES启动完成后测试，浏览器输入http://host:9200测试，有如下结果则为正常：问题解决启动elasticsearch时出现：elasticsearch:which:nojavain(/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin)[解决]在$ES_HOME/config/elasticsearch文件中加入以下配置:JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8maxnumberofthreads[1024]foruser[elk]likelytoolow,increasetoatleast[2048].[解决]切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件:vi/etc/security/limits.d/90-nproc.conf找到并修改为softnproc2048hardnproc4096maxfiledescriptors[4096]forelasticsearchprocesslikelytoolow,increasetoatleast[65536][解决]切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件。vi/etc/security/limits.d/90-nproc.conf找到并修改为softnofile65536hardnofile131072maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]likelytoolow,increasetoatleast[262144][解决]修改：vim/etc/sysctl.conf添加下面配置：vm.max_map_count=655360并执行命令：sysctl-p
1.新建数据库表ims-learn.user2.Model包下新建User类注:因为之前初始化项目时添加了lombok依赖,所以model类可以不用写setter/getter,直接使用@Data注解替代3.编写UserDao接口类4.UserMapper.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><!DOCTYPEmapperPUBLIC"-//mybatis.org//DTDMapper3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mappernamespace="cn.coralcloud.ims.dao.UserDao"><resultMapid="userResultMap"type="User"><idproperty="id"column="id"/><resultproperty="createTime"column="create_time"/><resultproperty="updateTime"column="update_time"/></resultMap><selectid="login"resultMap="userResultMap">select*fromuserwhereemail=#{email}andpassword=#{password}</select></mapper>5.mybatis.xml编写mybatis基础配置,新建resources/mybatis/mybatis.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><!DOCTYPEconfigurationPUBLIC"-//mybatis.org//DTDConfig3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration><settings><settingname="logImpl"value="STDOUT_LOGGING"/><settingname="lazyLoadingEnabled"value="true"/><settingname="aggressiveLazyLoading"value="false"/><settingname="lazyLoadTriggerMethods"value=""/></settings></configuration>6.UserService.java7.UserController.javapackagecn.coralcloud.ims.controller;importcn.coralcloud.ims.model.User;importcn.coralcloud.ims.service.UserService;importcom.sun.org.apache.xpath.internal.operations.Mod;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.stereotype.Controller;importorg.springframework.ui.Model;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web.servlet.ModelAndView;importorg.springframework.web.servlet.View;importjavax.servlet.http.HttpSession;/***@authorc-geff*@nameUserController*@description*@date2020-11-0310:45*/@Controller@RequestMapping("/user")publicclassUserController{@AutowiredprivateUserServiceuserService;@PostMapping("/login")publicModelAndViewlogin(Stringemail,Stringpassword,HttpSessionsession){ModelAndViewview=newModelAndView();view.setViewName("user/login");Useruser=userService.login(email,password);if(user!=null){session.setAttribute("AdminUserKey",user);view.setViewName("redirect:/index");returnview;}view.addObject("errmsg","用户名或密码错误!");returnview;}@GetMapping("/login")publicStringlogin(){return"user/login";}}8.login.ftl9.IndexController改造10.index.ftl改造,展示用户登录后的用户名11.数据库添加一条用户数据,然后在/user/login页面登录测试
ELK日志分析系统介绍1.系统概述本系统为业务日志分析监控系统，使用ELK+Beats实现对系统业务日志的收集、存储、分析，业务系统运行期间将相关日志输出到一个指定的文件夹/文件内，使用FileBeat组件实现对日志文件夹/文件的监听，可以直接将新增的数据发往设定好的Logstash中过滤，或直接发往ElasticSearch分类存储，当系统运行出现问题时，运维人员可以使用Kibana对存储在ES中的日志数据根据相关字段搜索查找，Kibana也支持对数据进行相应的可视化图表展现。2.系统实现描述2.1采集-filebeat对于日志数据收集使用Filebeat部署在业务服务器后台监听日志文件的方式。Filebeat运行环境没有任何依赖，后台运行占用内存资源极低，相比于Logstash可以忽略不计，不影响服务器正常的业务。Filebeat可以运行在MacOS、Windows、Linux等系统下。Filebeat监听指定的文件（可以使用通配符），一旦文件中有新的一行内容追加则会将这条数据发往配置好的output路径。Filebeat的output支持logstash、ElastciSearch、file、console等，一般的不需要复杂过滤的可以直接发往ES存储，多节点日志采集也可以经过Logstash汇总过滤后，再存储进ES。在Filebaet运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里。当Filebeat进行了重启后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已知的位置开始进行数据读取。2.2解析-Logstash对于数据解析主要包括：(1)对汇总多节点后的日志进行区分(2)将不规则格式数据转换为规则数据(3)将不符合格式要求的数据过滤去除因为Filebeat只支持简单的数据解析，对于日志的解析过滤整体可以使用Logstash。Logstash内置许多解析格式：grok、date、ip、json...，支持对不规则的数据字符串进行规则化输出，也能够在数据传输过程中添加或删除某些指定字段。将采集到的日志数据经过logstash过滤转换后发往ES建立索引存储。因为logstash占用内存资源较大(默认1G)，为不影响业务尽量不部署在业务服务器上。2.3存储-ElasticSearch日志数据存储使用ElasticSearch，由logstash将过滤完成后的规则化数据存入ES指定索引中。ES有自动发现功能，初期使用ElasticSearch的单节点集群模式，后续想要添加节点只需指定elasticsearch集群名称保持一致,就能自动加入集群，ES就会按照配置将索引分片到新加入的节点上。2.4展现-Kibana(1)ELK中Kibana专门为ES中的数据提供可视化展现的，支持搜索、汇总计算，图表展现等。(2)ElasticSearch也提供有RESTAPI，支持调用接口的方式访问操作索引数据。(3)使用插件进行数据异常监控报警功能实现，如系统日志出现异常报错则可配置发送邮件通知相关人员。(4)Kibana也支持对系统日志进行可视化监控展现，包括CPU、内存、硬盘等。3.系统可用性测试系统运行过程中，logstash宕机：Filebeat会记录发送不成功的数据，并尝试连接logstash，成功连接后会再次将数据发往logstash，下图为再次发送成功后的日志。系统运行过程中，Filebeat宕机：在Filebaet运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里。当Filebeat进行了宕机重启后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已读取的位置开始往后进行数据读取。系统运行过程中，ES集群宕机：:::hljs-centerLogstash日志::::::hljs-centerFilebeat日志:::logstash没有数据存储功能，ES集群宕机，logstash数据无法发送，Filebeat会记录未成功发送的数据，同时logstash定时尝试连接ES，直到连接成功，数据会再次发送。
一、安装Redis1.下载Rediswgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz2.解压tar-zxvfredis-4.0.6.tar.gz3.yum安装gccyuminstall-ygcc4.编译安装rediscdredis-4.0.6makeMALLOC=libccdsrc&&makeinstall二、启动Redis1.在/etc目录下新建redis目录mkdir-p/etc/redis2.将/usr/local/redis-4.0.6/redis.conf文件复制一份到/etc/redis目录下，并命名为6379.confcp/usr/local/redis-4.0.6/redis.conf/etc/redis/6379.conf3.将redis的启动脚本复制一份放到/etc/init.d目录下cp/usr/local/redis-4.0.6/utils/redis_init_script/etc/init.d/redisd4.设置redis开机自启动cd/etc/init.dchkconfigredisdonserviceredisddoesnotsupportchkconfig看结果是redisd不支持chkconfig,编辑redisd文件,加入如下注释:#chkconfig:23459010#description:Redisisapersistentkey-valuedatabasechkconfigredisdon启动redis:serviceredisdstart停止redis:serviceredisdstop
下载与ES对应的版本：官网地址解压修改$KIBANA_HOME/config/kibana.yml文件启动Kibana：sudo$KIBANA_HOME/bin/kibana浏览器输入host:5601能正常打开页面即可KAAE插件安装KAAE为Kibana的插件，主要用来监控和报警，用户可以根据需求配置相应的监控条件，达到某个条件会发出报警消息，同时KAAE也提供有报告Report功能，能够将查询到的结果生成图表发送到指定邮箱。安装：$KIBANA_HOME/bin/kibana-pulgininstallhttps://github.com/sirensolutions/sentinl/releases/download/tag-6.2.3-3/sentinl-v6.2.4.zip配置kibana.yml文件，在最后加上：重启Kibana后，浏览器输入：http://ip:5601出现以下界面说明插件安装成功可以在页面上按照需求配置监听报警
Linux离线安装Apache-2.41.系统环境信息系统版本:Linux2.6.32-696.el6.x86_64操作系统:Centos6.92.前置准备Apache-2.4编译安装依赖apr、apr-util、pcre，所以安装前需要先下载好四个离线安装包，安装包下载地址：apr-1.5.2apr-util-1.5.4pcre-8.42httpd-2.4.343.编译安装aprcd/home/softwaretar-zxvfapr-1.5.2.tar.gzcdapr-1.5.2./configure--prefix=/usr/local/apr-1.5.2make&&makeinstall4.编译安装apr-utilcd/home/softwaretar-zxvfapr-util-1.5.4.tar.gzcdapr-util-1.5.4./configure--prefix=/usr/local/apr-util-1.5.4--with-apr=/usr/local/apr-1.5.2make&&makeinstall5.编译安装pcrecd/home/softwaretar-zxvfpcre-8.42.tar.gzcdpcre-8.42./configure--prefix=/usr/local/pcre-8.42make&&makeinstall6.编译安装httpdcd/home/softwaretar-zxvfhttpd-2.4.34.tar.gzcdhttpd-2.4.34./configure--prefix=/usr/local/httpd-2.4.34--with-apr=/usr/local/apr-1.5.2--with-apr-util=/usr/local/apr-util-1.5.4--with-pcre=/usr/local/pcre-8.42make&&makeinstall7.配置httpd.confapache编译安装完成后,配置文件地址在/usr/local/apache-2.4.34/conf/httpd.conf修改启动端口为8080Listen80818.启动Apache创建软链接:ln-s/usr/local/apache-2.4.34/bin/apachectl/usr/bin/apachectl启动:/usr/bin/apachectl
1.建基础包/文件夹2.application.propertis编写application.propertis基础配置和数据库连接3.index.ftl注:在index.ftl页面可以输入感叹号!,然后按tab键一键生成HTML代码4.IndexController.java5.启动服务启动服务,后再浏览器输入http://localhost:8080,是否能成功访问:
1.新建CSS和JS文件2.新建静态资源配置类:ImsConfig.javapackagecn.coralcloud.ims.config;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurerAdapter;/***@authorc-geff*@nameImsConfig*@description*@date2020-11-0315:28*/@ConfigurationpublicclassImsConfigextendsWebMvcConfigurerAdapter{@OverridepublicvoidaddResourceHandlers(ResourceHandlerRegistryregistry){registry.addResourceHandler("/static/**").addResourceLocations("classpath:/static/");super.addResourceHandlers(registry);}}注:新建config包,然后新建ImsConfig类,继承自WebMvcConfigurerAdapter,实现了addResourceHandlers方法,该方法设置了访问/static/路径的文件时会映射到项目static文件夹下3.login.ftl修改,head添加CSS引入:4.login.ftl修改,页面布局修改:5.编写对应的main.css文件,该文件为通用样式html,body{padding:0;margin:0;}.ims-form-label{font-size:15px;color:rgba(0,0,0,.7);width:100px;height:40px;line-height:40px;letter-spacing:3px;}.ims-form-input{height:40px;line-height:40px;flex:1;outline:0;padding:015px;border:1pxsolid#DCDFE6;border-radius:4px;}.ims-form-input:focus{border-color:#409EFF;}.ims-form-item{margin:15px0;width:100%;display:flex;}.ims-button{height:40px;line-height:40px;border-radius:4px;padding:030px;border:none;color:#FFFFFF;font-size:14px;background-color:#409EFF;cursor:pointer;margin:15px0;outline:0;}.ims-button:hover{background-color:#3888e0;}.ims-button:focus{background-color:rgba(64,158,255,0.81);}6.编写对应的login.css文件,该文件为登录页专用样式.login-container{display:flex;align-content:center;justify-content:center;text-align:center;-webkit-box-pack:center;-webkit-box-align:center;align-items:center;width:100vw;height:100vh;background-image:url("/static/images/login_bg.jpg");background-repeat:no-repeat;background-size:100%100%;}.login-containerform{width:350px;height:300px;background-color:rgba(255,255,255,.7);border-radius:5px;padding:10px20px;}.login-container.ims-button{width:100%}.errormsg{color:#ed2322;font-size:13px;margin-bottom:0;}7.static目录下新建文件夹images保存背景图片login_bg.jpglogin_bg.jpg
Centos安装ApacheHadoop2.7.7准备文件:hadoop-2.7.7.tar.gz一、安装JDK安装Hadoop之前需要保证JDK8成功安装java-version二、上传Hadoop压缩包上传成功后解压文件：tar-zxvfhadoop-2.7.7.tar.gz假设解压后的Hadoop目录为:/home/hadoop/hadoop-2.7.7注意配置HADOOP_HOME环境变量exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin三、配置服务器免密登录$ssh-keygen-trsa-P''-f~/.ssh/id_rsa$cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys$chmod0600~/.ssh/authorized_keys执行完成后:sshmaster命令则能够跳过输入密码阶段直接连接四、修改配置==配置文件所在位置:$HADOOP_HOME/etc/hadoop==core-size.xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value></property></configuration>hdfs-size.xml<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>mapred-site.xml<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.application.classpath</name><value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value></property></configuration>yarn-site.xml<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property></configuration>五、启动初始化HDFShdfsnamenode-format启动HDFSstart-dfs.sh启动YARNstart-yarn.sh启动成功后访问http://master:50070查看HDFS状态六、相关命令start-dfs.sh启动HDFS(namenode/datanode/SecondaryNamenode)stop-dfs.sh停止HDFSstart-yarn.sh启动Yarnstop-yarn.sh停止Yarnstart-all.sh启动HDFS和Yarnstop-all.sh停止HDFS和Yarn
采集节点主要安装Filebeat组件即可，Filebeat可以很简单运行在Windows/Linux操作系统上，不需要其余环境。下载Filebeat压缩包:https://www.elastic.co/downloads/past-releases/filebeat-6-2-4根据操作系统选择对应的版本下载解压修改目录下filebeat.yml文件，具体配置下图：上图为filebeat的输入端配置，指定监听文件上图为filebeat的输出端配置，指定输出到本机的Logstash中Filebeat启动（cd$FILEBEAT_HOME）：./filebeat-e-cfilebeat.yml后台启动可使用nohup命令nohup./filebeat-e-cfilebeat.yml-d"publish">logs/filebeat.log2>&1&
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