1.、@RequestParam与@RequestPart主要用来接收文件,两者都能用于后端接收文件2.@RequestPart这个注解用在multipart/form-data表单提交请求的方法上。支持的请求方法的方式MultipartFile，属于Spring的MultipartResolver类。这个请求是通过http协议传输的。3.@RequestParam也同样支持multipart/form-data请求。当请求方法的请求参数类型是String类型的时候。4.@RequestParam适用于name-valueString类型的请求域，@RequestPart适用于复杂的请求域（像JSON，XML）5.@RequestPart注解会生成临时文件，而@RequestParam则不会生成临时文件，效率上ReqeustParam会比RequestPart快一些
1.验证码工具类1.新建包utils2.新建VerifyCodeUtil类packagecn.coralcloud.ims.utils;importjavax.imageio.ImageIO;importjava.awt.*;importjava.awt.geom.AffineTransform;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.OutputStream;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;/***@authorc-geff*/publicclassVerifyCodeUtil{/***使用到Algerian字体，系统里没有的话需要安装字体，字体只显示大写，去掉了1,0,i,o几个容易混淆的字符*/privatestaticfinalStringVERIFY_CODES="23456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ";privatestaticRandomrandom=newRandom();/***使用系统默认字符源生成验证码*@paramverifySize验证码长度*@return*/publicstaticStringgenerateVerifyCode(intverifySize){returngenerateVerifyCode(verifySize,VERIFY_CODES);}/***使用指定源生成验证码*@paramverifySize验证码长度*@paramsources验证码字符源*@return*/publicstaticStringgenerateVerifyCode(intverifySize,Stringsources){if(sources==null||sources.length()==0){sources=VERIFY_CODES;}intcodesLen=sources.length();Randomrand=newRandom(System.currentTimeMillis());StringBuilderverifyCode=newStringBuilder(verifySize);for(inti=0;i<verifySize;i++){verifyCode.append(sources.charAt(rand.nextInt(codesLen-1)));}returnverifyCode.toString();}/***生成随机验证码文件,并返回验证码值*@paramw*@paramh*@paramoutputFile*@paramverifySize*@return*@throwsIOException*/publicstaticStringoutputVerifyImage(intw,inth,FileoutputFile,intverifySize)throwsIOException{StringverifyCode=generateVerifyCode(verifySize);outputImage(w,h,outputFile,verifyCode);returnverifyCode;}/***输出随机验证码图片流,并返回验证码值*@paramw*@paramh*@paramos*@paramverifySize*@return*@throwsIOException*/publicstaticStringoutputVerifyImage(intw,inth,OutputStreamos,intverifySize)throwsIOException{StringverifyCode=generateVerifyCode(verifySize);outputImage(w,h,os,verifyCode);returnverifyCode;}/***生成指定验证码图像文件*@paramw*@paramh*@paramoutputFile*@paramcode*@throwsIOException*/publicstaticvoidoutputImage(intw,inth,FileoutputFile,Stringcode)throwsIOException{if(outputFile==null){return;}Filedir=outputFile.getParentFile();if(!dir.exists()){dir.mkdirs();}try{outputFile.createNewFile();FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(outputFile);outputImage(w,h,fos,code);fos.close();}catch(IOExceptione){throwe;}}/***输出指定验证码图片流*@paramw*@paramh*@paramos*@paramcode*@throwsIOException*/publicstaticvoidoutputImage(intw,inth,OutputStreamos,Stringcode)throwsIOException{intverifySize=code.length();BufferedImageimage=newBufferedImage(w,h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);Randomrand=newRandom();Graphics2Dg2=image.createGraphics();g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING,RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);Color[]colors=newColor[5];Color[]colorSpaces=newColor[]{Color.WHITE,Color.CYAN,Color.GRAY,Color.LIGHT_GRAY,Color.MAGENTA,Color.ORANGE,Color.PINK,Color.YELLOW};float[]fractions=newfloat[colors.length];for(inti=0;i<colors.length;i++){colors[i]=colorSpaces[rand.nextInt(colorSpaces.length)];fractions[i]=rand.nextFloat();}Arrays.sort(fractions);//设置边框色g2.setColor(Color.GRAY);g2.fillRect(0,0,w,h);Colorc=getRandColor(200,250);//设置背景色g2.setColor(c);g2.fillRect(0,2,w,h-4);//绘制干扰线Randomrandom=newRandom();//设置线条的颜色g2.setColor(getRandColor(160,200));intloop=20;for(inti=0;i<loop;i++){intx=random.nextInt(w-1);inty=random.nextInt(h-1);intxl=random.nextInt(6)+1;intyl=random.nextInt(12)+1;g2.drawLine(x,y,x+xl+40,y+yl+20);}//添加噪点//噪声率floatyawpRate=0.05f;intarea=(int)(yawpRate*w*h);for(inti=0;i<area;i++){intx=random.nextInt(w);inty=random.nextInt(h);intrgb=getRandomIntColor();image.setRGB(x,y,rgb);}//使图片扭曲shear(g2,w,h,c);g2.setColor(getRandColor(100,160));intfontSize=h-4;Fontfont=newFont("Algerian",Font.ITALIC,fontSize);g2.setFont(font);char[]chars=code.toCharArray();for(inti=0;i<verifySize;i++){AffineTransformaffine=newAffineTransform();affine.setToRotation(Math.PI/4*rand.nextDouble()*(rand.nextBoolean()?1:-1),(w/verifySize)*i+fontSize/2,h/2);g2.setTransform(affine);g2.drawChars(chars,i,1,((w-10)/verifySize)*i+5,h/2+fontSize/2-10);}g2.dispose();ImageIO.write(image,"jpg",os);}privatestaticfinalIntegerCOLOR_MAX_INT=255;privatestaticColorgetRandColor(intfc,intbc){if(fc>COLOR_MAX_INT){fc=COLOR_MAX_INT;}if(bc>COLOR_MAX_INT){bc=COLOR_MAX_INT;}intr=fc+random.nextInt(bc-fc);intg=fc+random.nextInt(bc-fc);intb=fc+random.nextInt(bc-fc);returnnewColor(r,g,b);}privatestaticintgetRandomIntColor(){int[]rgb=getRandomRgb();intcolor=0;for(intc:rgb){color=color<<8;color=color|c;}returncolor;}privatestaticint[]getRandomRgb(){int[]rgb=newint[3];intloop=3;for(inti=0;i<loop;i++){rgb[i]=random.nextInt(255);}returnrgb;}privatestaticvoidshear(Graphicsg,intw1,inth1,Colorcolor){shearx(g,w1,h1,color);sheary(g,w1,h1,color);}privatestaticvoidshearx(Graphicsg,intw1,inth1,Colorcolor){intperiod=random.nextInt(2);booleanborderGap=true;intframes=1;intphase=random.nextInt(2);for(inti=0;i<h1;i++){doubled=(double)(period>>1)*Math.sin((double)i/(double)period+(6.2831853071795862D*(double)phase)/(double)frames);g.copyArea(0,i,w1,1,(int)d,0);if(borderGap){g.setColor(color);g.drawLine((int)d,i,0,i);g.drawLine((int)d+w1,i,w1,i);}}}privatestaticvoidsheary(Graphicsg,intw1,inth1,Colorcolor){intperiod=random.nextInt(40)+10;booleanborderGap=true;intframes=20;intphase=7;for(inti=0;i<w1;i++){doubled=(double)(period>>1)*Math.sin((double)i/(double)period+(6.2831853071795862D*(double)phase)/(double)frames);g.copyArea(i,0,1,h1,0,(int)d);if(borderGap){g.setColor(color);g.drawLine(i,(int)d,i,0);g.drawLine(i,(int)d+h1,i,h1);}}}}2.UserController新增验证码接口2.1新增captcha方法@GetMapping("/captcha")publicvoidcaptcha(HttpServletResponseresponse,HttpSessionsession){Stringcode=VerifyCodeUtil.generateVerifyCode(4);session.setAttribute(SessionKey.ADMIN_CAPTCHA_KEY,code);try{VerifyCodeUtil.outputImage(150,50,response.getOutputStream(),code);}catch(IOExceptione){e.printStackTrace();}}2.2修改login方法,增加验证下方为最终的登录验证方法:@PostMapping("/login")publicModelAndViewlogin(Stringemail,Stringpassword,Stringcaptcha,HttpSessionsession){StringsessionCaptcha=(String)session.getAttribute(SessionKey.ADMIN_CAPTCHA_KEY);ModelAndViewview=newModelAndView();view.setViewName("user/login");//将email和password写回到页面,使得登录失败时输入的账号密码不会丢失view.addObject("email",email);view.addObject("password",password);if(StringUtils.isEmpty(captcha)||!Objects.equals(captcha,sessionCaptcha)){view.addObject("errmsg","验证码错误!");returnview;}Useruser=userService.login(email,password);if(user!=null){session.setAttribute(SessionKey.ADMIN_USER_KEY,user);view.setViewName("redirect:/index");returnview;}view.addObject("errmsg","用户名或密码错误!");returnview;}注:此处将Session的Key值通过一个常量类SessionKey保存2.3SessionKey类在utils包下新建SessionKey类packagecn.coralcloud.ims.utils;/***@authorc-geff*@nameSessionKey*@description*@date2020-11-0410:12*/publicclassSessionKey{publicstaticfinalStringADMIN_USER_KEY="AdminUserKey";publicstaticfinalStringADMIN_CAPTCHA_KEY="AdminLoginCaptchaCode";}3.修改login.ftl3.1引入jquery下载jqeury文件jquery.min.js在/static/js文件夹下新建jquery文件夹,将jquery.min.js复制到文件夹下修改login.ftl文件,最终login.ftl内容为下:<!doctypehtml><htmllang="en"xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,user-scalable=no,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,minimum-scale=1.0"><metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="ie=edge"><linktype="text/css"rel="stylesheet"href="/static/css/main.css"><linktype="text/css"rel="stylesheet"href="/static/css/login.css"><scriptsrc="/static/js/jquery/jquery.min.js"type="application/javascript"></script><title>用户登录</title></head><body><divclass="login-container"><formaction="/user/login"method="post"><div><h3>用户登录</h3></div><divclass="ims-form-item"><labelclass="ims-form-label"for="email">登录邮箱</label><inputclass="ims-form-input"id="email"autocomplete="off"th:value="${email}"placeholder="请输入邮箱"type="text"name="email"></div><divclass="ims-form-item"><labelclass="ims-form-label"for="password">登录密码</label><inputclass="ims-form-input"id="password"autocomplete="new-password"th:value="${password}"placeholder="请输入密码"type="password"name="password"></div><divclass="ims-form-item"><labelclass="ims-form-label"for="captcha">图片验证</label><inputclass="ims-form-input"id="captcha"type="text"placeholder="请输入图片验证码"name="captcha"><imgsrc="/user/captcha"class="captcha"alt="图片验证码"></div><pclass="errormsg"th:if="${errmsg}!=null"th:text="${errmsg}"></p><div><buttontype="submit"class="ims-button">登录</button></div></form></div></body><scripttype="application/javascript">$(document).ready(function(){$('img.captcha').click(function(){$(this).attr("src","/user/captcha?_="+newDate().getTime())})})</script></html>注,login.ftl变更如下:1.head新增引入jquery.min.js2.input新增读取前面保存的email和password3.新增图片验证码输入框及图片4.新建图片点击监听事件,更换图片验证码4.修改样式login.css#captcha{width:100px;border-top-right-radius:0;border-bottom-right-radius:0;}.captcha{width:1px;flex:1;height:42px;cursor:pointer;border-top-right-radius:4px;border-bottom-right-radius:4px;}5.最终效果
ELK日志分析系统介绍1.系统概述本系统为业务日志分析监控系统，使用ELK+Beats实现对系统业务日志的收集、存储、分析，业务系统运行期间将相关日志输出到一个指定的文件夹/文件内，使用FileBeat组件实现对日志文件夹/文件的监听，可以直接将新增的数据发往设定好的Logstash中过滤，或直接发往ElasticSearch分类存储，当系统运行出现问题时，运维人员可以使用Kibana对存储在ES中的日志数据根据相关字段搜索查找，Kibana也支持对数据进行相应的可视化图表展现。2.系统实现描述2.1采集-filebeat对于日志数据收集使用Filebeat部署在业务服务器后台监听日志文件的方式。Filebeat运行环境没有任何依赖，后台运行占用内存资源极低，相比于Logstash可以忽略不计，不影响服务器正常的业务。Filebeat可以运行在MacOS、Windows、Linux等系统下。Filebeat监听指定的文件（可以使用通配符），一旦文件中有新的一行内容追加则会将这条数据发往配置好的output路径。Filebeat的output支持logstash、ElastciSearch、file、console等，一般的不需要复杂过滤的可以直接发往ES存储，多节点日志采集也可以经过Logstash汇总过滤后，再存储进ES。在Filebaet运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里。当Filebeat进行了重启后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已知的位置开始进行数据读取。2.2解析-Logstash对于数据解析主要包括：(1)对汇总多节点后的日志进行区分(2)将不规则格式数据转换为规则数据(3)将不符合格式要求的数据过滤去除因为Filebeat只支持简单的数据解析，对于日志的解析过滤整体可以使用Logstash。Logstash内置许多解析格式：grok、date、ip、json...，支持对不规则的数据字符串进行规则化输出，也能够在数据传输过程中添加或删除某些指定字段。将采集到的日志数据经过logstash过滤转换后发往ES建立索引存储。因为logstash占用内存资源较大(默认1G)，为不影响业务尽量不部署在业务服务器上。2.3存储-ElasticSearch日志数据存储使用ElasticSearch，由logstash将过滤完成后的规则化数据存入ES指定索引中。ES有自动发现功能，初期使用ElasticSearch的单节点集群模式，后续想要添加节点只需指定elasticsearch集群名称保持一致,就能自动加入集群，ES就会按照配置将索引分片到新加入的节点上。2.4展现-Kibana(1)ELK中Kibana专门为ES中的数据提供可视化展现的，支持搜索、汇总计算，图表展现等。(2)ElasticSearch也提供有RESTAPI，支持调用接口的方式访问操作索引数据。(3)使用插件进行数据异常监控报警功能实现，如系统日志出现异常报错则可配置发送邮件通知相关人员。(4)Kibana也支持对系统日志进行可视化监控展现，包括CPU、内存、硬盘等。3.系统可用性测试系统运行过程中，logstash宕机：Filebeat会记录发送不成功的数据，并尝试连接logstash，成功连接后会再次将数据发往logstash，下图为再次发送成功后的日志。系统运行过程中，Filebeat宕机：在Filebaet运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里。当Filebeat进行了宕机重启后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已读取的位置开始往后进行数据读取。系统运行过程中，ES集群宕机：:::hljs-centerLogstash日志::::::hljs-centerFilebeat日志:::logstash没有数据存储功能，ES集群宕机，logstash数据无法发送，Filebeat会记录未成功发送的数据，同时logstash定时尝试连接ES，直到连接成功，数据会再次发送。
一、Sharding-jdbc简介Sharding-jdbc是开源的数据库操作中间件；定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。官方文档地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/本文demo实现了分库分表功能。作者能力有限，如有错误，欢迎各位在评论中指出。不胜感激！二、项目结构首先创建一个一般的Springboot项目，项目采用三层架构，结构图如下：项目目录结构图POM.xml文件如下：<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version><relativePath/><!--lookupparentfromrepository--></parent><groupId>com.macky</groupId><artifactId>spring-boot-shardingjdbc</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>spring-boot-shardingjdbc</name><description>Demoprojectforspring-boot-shardingjdbc</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!--mysql--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--Mybatis-Plus--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.1.1</version></dependency><!--shardingspherestart--><!--forspringboot--><dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><!--forspringnamespace--><dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><!--shardingsphereend--><!--lombok--><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>实体类以书本为例packagecom.macky.springbootshardingjdbc.entity;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;importgroovy.transform.EqualsAndHashCode;importlombok.Data;importlombok.experimental.Accessors;/***@authorMacky*@TitleclassBook*@Description:书籍是实体类*@date2019/7/1315:23*/@Data@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@Accessors(chain=true)@TableName("book")publicclassBookextendsModel<Book>{privateintid;privateStringname;privateintcount;}开放保存和查询两个接口，代码如下：packagecom.macky.springbootshardingjdbc.controller;importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;importcom.macky.springbootshardingjdbc.service.BookService;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.*;importjava.util.List;/***@authorMacky*@TitleclassBookController*@Description:TODO*@date2019/7/1220:53*/@RestControllerpublicclassBookController{@AutowiredBookServicebookService;@RequestMapping(value="/book",method=RequestMethod.GET)publicList<Book>getItems(){returnbookService.getBookList();}@RequestMapping(value="/book",method=RequestMethod.POST)publicBooleansaveItem(Bookbook){returnbookService.save(book);}}BookServiceImpl.javapackagecom.macky.springbootshardingjdbc.service.impl;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;importcom.macky.springbootshardingjdbc.mapper.BookMapper;importcom.macky.springbootshardingjdbc.service.BookService;importorg.springframework.stereotype.Service;importjava.util.List;/***@authorMacky*@TitleclassBookServiceImpl*@Description:TODO*@date2019/7/1220:47*/@ServicepublicclassBookServiceImplextendsServiceImpl<BookMapper,Book>implementsBookService{@OverridepublicList<Book>getBookList(){returnbaseMapper.selectList(Wrappers.<Book>lambdaQuery());}@Overridepublicbooleansave(Bookbook){returnsuper.save(book);}}BookMapper.javapackagecom.macky.springbootshardingjdbc.mapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;/***@authorMacky*@TitleclassBookMapper*@Description:TODO*@date2019/7/1220:46*/publicinterfaceBookMapperextendsBaseMapper<Book>{}创建数据库表，DDL语句如下:#创建数据库表数据CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db0`;USE`db0`;DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;CREATETABLE`book_0`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;CREATETABLE`book_1`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db1`;USE`db1`;DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;CREATETABLE`book_0`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;CREATETABLE`book_1`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db2`;USE`db2`;DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;CREATETABLE`book_0`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;CREATETABLE`book_1`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;配置分库分表策略application.properties：#数据源db0,db1,db2sharding.jdbc.datasource.names=db0,db1,db2#第一个数据库sharding.jdbc.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcesharding.jdbc.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driversharding.jdbc.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCsharding.jdbc.datasource.db0.username=rootsharding.jdbc.datasource.db0.password=Aa123456#第二个数据库sharding.jdbc.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcesharding.jdbc.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driversharding.jdbc.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCsharding.jdbc.datasource.db1.username=rootsharding.jdbc.datasource.db1.password=Aa123456#第三个数据库sharding.jdbc.datasource.db2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcesharding.jdbc.datasource.db2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driversharding.jdbc.datasource.db2.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCsharding.jdbc.datasource.db2.username=rootsharding.jdbc.datasource.db2.password=Aa123456#水平拆分的数据库（表）配置分库+分表策略行表达式分片策略#分库策略sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=idsharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=db$->{id%3}#分表策略其中book为逻辑表分表主要取决于id行sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.actual-data-nodes=db$->{0..2}.book_$->{0..2}sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.table-strategy.inline.sharding-column=count#分片算法表达式sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.table-strategy.inline.algorithm-expression=book_$->{count%3}#主键UUID18位数如果是分布式还要进行一个设置防止主键重复#sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.key-generator-column-name=id#打印执行的数据库以及语句sharding.jdbc.config.props..sql.show=truespring.main.allow-bean-definition-overriding=true#读写分离sharding.jdbc.datasource.dsmaster=接口测试使用postman示例：GET请求------>http://localhost:8080/bookPOST请求：------->http://localhost:8080/book?id=1&name=java编程思想&count=8demo的github地址：https://github.com/Macky-He/spring-boot--shardingsphere-examples如各位觉得有帮助的话，还请给个star鼓励鼓励博主，谢谢！三、总结分库分表实现按照官方文档做一个demo是第一步，如需深入还需要研究源码，研究架构，研究思想；此文仅作为入门demo搭建指南，如需深入理解，还请移步至官方文档。参考资料1.官方文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/usage/sharding/
下载破解文件JetbrainsIdesCrack-3.4.jar将下载的文件复制到WebStorm安装文件夹下的bin文件夹下(在桌面上WebStorm快捷方式上右键【打开文件所在的位置】可直接进入)双击打开WebStorm进入激活页面,点选【Evaluateforfree】试用30天,进入应用界面在菜单【Help】->【EditcustomVMoptions..】点击打开配置文件.在配置文件最下方加入一行:-javaagent:D:\software\WebStorm2019.1.3\bin\JetbrainsIdesCrack-3.4.jar这里的文件路径具体指向到刚才复制的破解文件路径下在菜单【Help】->【Register...】点击打开激活页面,选择【licenseserver】激活方式,在下面输入框中填写:https://fls.jetbrains-agent.com点击【Activate】激活后,重启WebStorm生效.
Centos安装ApacheHadoop2.7.7准备文件:hadoop-2.7.7.tar.gz一、安装JDK安装Hadoop之前需要保证JDK8成功安装java-version二、上传Hadoop压缩包上传成功后解压文件：tar-zxvfhadoop-2.7.7.tar.gz假设解压后的Hadoop目录为:/home/hadoop/hadoop-2.7.7注意配置HADOOP_HOME环境变量exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin三、配置服务器免密登录$ssh-keygen-trsa-P''-f~/.ssh/id_rsa$cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys$chmod0600~/.ssh/authorized_keys执行完成后:sshmaster命令则能够跳过输入密码阶段直接连接四、修改配置==配置文件所在位置:$HADOOP_HOME/etc/hadoop==core-size.xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value></property></configuration>hdfs-size.xml<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>mapred-site.xml<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.application.classpath</name><value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value></property></configuration>yarn-site.xml<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property></configuration>五、启动初始化HDFShdfsnamenode-format启动HDFSstart-dfs.sh启动YARNstart-yarn.sh启动成功后访问http://master:50070查看HDFS状态六、相关命令start-dfs.sh启动HDFS(namenode/datanode/SecondaryNamenode)stop-dfs.sh停止HDFSstart-yarn.sh启动Yarnstop-yarn.sh停止Yarnstart-all.sh启动HDFS和Yarnstop-all.sh停止HDFS和Yarn
1.在使用mybatis的动态sql时，有时候遇到根据条件判断添加where后面的筛选条件的情况，会出现多余的AND或者OR：2.使用where关键字:2.1当第一个参数为空时,拼接后的sql为:select*fromtdwhereandphone=.......;2.2当所有的参数都为空时,拼接后的sql为:select*fromtdwhere.....,显然这样的sql不是完整的sql,执行时会报错.3.使用where标签时:3.1当第一个参数为空时,拼接后的sql为:select*fromtdwherephone=......(若语句的开头为AND或者OR时,where元素会将他们去除).3.2当所有的参数都为空时,拼接后的sql为:select*fromtd.(where元素只会在至少有一个子元素的条件返回SQL子句的情况下才去插入“WHERE”子句)。
全国建筑市场监管公共服务平台（四库一平台）接口数据解密需要爬取建筑市场公司的不良行为记录进入服务平台页面http://jzsc.mohurd.gov.cn，点击顶部的搜索，发现返回的数据是经过加密的：1.寻找返回的数据既然数据是通过这个url返回的,全局搜索url：http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15尝试全局模糊搜索/query/comp/list，开发者工具切换到sources页签，CTRL+SHIFT+F进行全局搜索，然后点击进入JS函数，再格式化后的JS文件里面再次CTRL+F搜索：返回的结果是请求url/dataservice/query/comp/list得到的,打上断点，重新点击页面上的搜索，一步一步调试js代码：调试过程就不一步一步分析了,最终定位到,感觉像我们想要的数据,进入Console打印一下t和et中data是最初我们请求http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15所返回的数据e这其中的数据正是我们想要的数据2.分析加密方式既然我们已经知道了数据的加密方式,那我们就重点分析一下这个地方其中t.data我们在第一步已经分出来了使我们第一步请求http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15得到的结果那我们重点分析p函数的处理过程,点击进入p函数,结果如下：对数据经过层层加密处理后,调用toString方法,既然加密函数已经找到,我们就可以编写JS代码了3.代码实现我们将函数p的代码复制出来,data是加密后返回的数据,我们先复制出来用一下运行一下项目报错的原因,其中u和d没有进行初始化我们寻找一下u和d,就在函数p的上方我们把u和d添加到代码中运行项目进行测试其中返回的数据,正是我们想要的结果4.Python实现到这里已经能成功使用JS解密返回的数据了，但是如果实现爬虫自动解析需要使用Python实现:Python中AES解密可以使用Crypto库实现，具体实现代码如下：defdecrypt(text):key='jo8j9wGw%6HbxfFn'vi='0123456789ABCDEF'#将请求返回的16进制数据转换为二进制数据text=binascii.a2b_hex(text)#构建解密对象cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))text_decrypted=cipher.decrypt(text)unpad=lambdas:s[0:-s[-1]]text_decrypted=unpad(text_decrypted)#去补位text_decrypted=text_decrypted.decode('utf8')returntext_decrypted5.最后基于Python的requests实现了简单的请求+解密代码#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportrequestsimportbinasciifromCrypto.CipherimportAESdefdecrypt(text):key='jo8j9wGw%6HbxfFn'vi='0123456789ABCDEF'#将请求返回的16进制数据转换为二进制数据text=binascii.a2b_hex(text)#构建解密对象cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))text_decrypted=cipher.decrypt(text)unpad=lambdas:s[0:-s[-1]]text_decrypted=unpad(text_decrypted)#去补位text_decrypted=text_decrypted.decode('utf8')returntext_decryptedif__name__=='__main__':headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.108Safari/537.36'}#获取到当前搜索结果,并解密data=requests.get('http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15&total=0&complexname=',headers=headers).textres=json.loads(decrypt(data))print(res)6.注意本文参考地址:https://www.cnblogs.com/mingyangliang/p/11875925.html平台具有防爬取策略，频繁爬取会导致封IP，可以使用IP代理，或者设置爬取间隔在1.5s所爬取数据请勿用于非法用途
FastDFS服务器迁移1.1目标服务器安装FastDFS首先按照上一篇文章《FastDFS介绍和安装》搭建好新的FastDFS服务器(Tracker,Storage),先配置好不用启动1.2修改配置文件修改新的Storage配置文件/etc/fdfs/storage.conf将tracker_server的IP修改为旧的Tracker服务器IP1.3启动目标Storage进程,同步数据servicefdfs_storagedrestart查看同步进程,在旧tracker服务器执行：fdfs_monitor/etc/fdfs/client.conf可以看到同步状态:等待数据同步...ACTIVE标识表示数据已经同步完成数据同步完成后,停掉Storage服务servicefdfs_storagedstop1.4修改storage配置文件修改/etc/fdfs/storage.conf文件将tracker_server的IP修改为新的tracker服务器IP1.5修改.data_init_flag文件该文件所在位置为storage.conf文件中所配置的base_path路径后面的data路径下,如配置为/home/data/fastdfs/storage,则文件所在位置为/home/data/fastdfs/storage/data/下将文件中sync_src_server配置项留空，其它配置项不变sync_src_server=1.6启动进程启动新的storage服务器进程,启动新的tracker服务器进程,在新tracker服务器下fdfs_monitor/etc/fdfs/client.conf查看Storage状态
采集节点主要安装Filebeat组件即可，Filebeat可以很简单运行在Windows/Linux操作系统上，不需要其余环境。下载Filebeat压缩包:https://www.elastic.co/downloads/past-releases/filebeat-6-2-4根据操作系统选择对应的版本下载解压修改目录下filebeat.yml文件，具体配置下图：上图为filebeat的输入端配置，指定监听文件上图为filebeat的输出端配置，指定输出到本机的Logstash中Filebeat启动（cd$FILEBEAT_HOME）：./filebeat-e-cfilebeat.yml后台启动可使用nohup命令nohup./filebeat-e-cfilebeat.yml-d"publish">logs/filebeat.log2>&1&
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