下载破解文件JetbrainsIdesCrack-3.4.jar将下载的文件复制到WebStorm安装文件夹下的bin文件夹下(在桌面上WebStorm快捷方式上右键【打开文件所在的位置】可直接进入)双击打开WebStorm进入激活页面,点选【Evaluateforfree】试用30天,进入应用界面在菜单【Help】->【EditcustomVMoptions..】点击打开配置文件.在配置文件最下方加入一行:-javaagent:D:\software\WebStorm2019.1.3\bin\JetbrainsIdesCrack-3.4.jar这里的文件路径具体指向到刚才复制的破解文件路径下在菜单【Help】->【Register...】点击打开激活页面,选择【licenseserver】激活方式,在下面输入框中填写:https://fls.jetbrains-agent.com点击【Activate】激活后,重启WebStorm生效.
Linux离线安装Apache-2.41.系统环境信息系统版本:Linux2.6.32-696.el6.x86_64操作系统:Centos6.92.前置准备Apache-2.4编译安装依赖apr、apr-util、pcre，所以安装前需要先下载好四个离线安装包，安装包下载地址：apr-1.5.2apr-util-1.5.4pcre-8.42httpd-2.4.343.编译安装aprcd/home/softwaretar-zxvfapr-1.5.2.tar.gzcdapr-1.5.2./configure--prefix=/usr/local/apr-1.5.2make&&makeinstall4.编译安装apr-utilcd/home/softwaretar-zxvfapr-util-1.5.4.tar.gzcdapr-util-1.5.4./configure--prefix=/usr/local/apr-util-1.5.4--with-apr=/usr/local/apr-1.5.2make&&makeinstall5.编译安装pcrecd/home/softwaretar-zxvfpcre-8.42.tar.gzcdpcre-8.42./configure--prefix=/usr/local/pcre-8.42make&&makeinstall6.编译安装httpdcd/home/softwaretar-zxvfhttpd-2.4.34.tar.gzcdhttpd-2.4.34./configure--prefix=/usr/local/httpd-2.4.34--with-apr=/usr/local/apr-1.5.2--with-apr-util=/usr/local/apr-util-1.5.4--with-pcre=/usr/local/pcre-8.42make&&makeinstall7.配置httpd.confapache编译安装完成后,配置文件地址在/usr/local/apache-2.4.34/conf/httpd.conf修改启动端口为8080Listen80818.启动Apache创建软链接:ln-s/usr/local/apache-2.4.34/bin/apachectl/usr/bin/apachectl启动:/usr/bin/apachectl
1.建基础包/文件夹2.application.propertis编写application.propertis基础配置和数据库连接3.index.ftl注:在index.ftl页面可以输入感叹号!,然后按tab键一键生成HTML代码4.IndexController.java5.启动服务启动服务,后再浏览器输入http://localhost:8080,是否能成功访问:
1.新建CSS和JS文件2.新建静态资源配置类:ImsConfig.javapackagecn.coralcloud.ims.config;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurerAdapter;/***@authorc-geff*@nameImsConfig*@description*@date2020-11-0315:28*/@ConfigurationpublicclassImsConfigextendsWebMvcConfigurerAdapter{@OverridepublicvoidaddResourceHandlers(ResourceHandlerRegistryregistry){registry.addResourceHandler("/static/**").addResourceLocations("classpath:/static/");super.addResourceHandlers(registry);}}注:新建config包,然后新建ImsConfig类,继承自WebMvcConfigurerAdapter,实现了addResourceHandlers方法,该方法设置了访问/static/路径的文件时会映射到项目static文件夹下3.login.ftl修改,head添加CSS引入:4.login.ftl修改,页面布局修改:5.编写对应的main.css文件,该文件为通用样式html,body{padding:0;margin:0;}.ims-form-label{font-size:15px;color:rgba(0,0,0,.7);width:100px;height:40px;line-height:40px;letter-spacing:3px;}.ims-form-input{height:40px;line-height:40px;flex:1;outline:0;padding:015px;border:1pxsolid#DCDFE6;border-radius:4px;}.ims-form-input:focus{border-color:#409EFF;}.ims-form-item{margin:15px0;width:100%;display:flex;}.ims-button{height:40px;line-height:40px;border-radius:4px;padding:030px;border:none;color:#FFFFFF;font-size:14px;background-color:#409EFF;cursor:pointer;margin:15px0;outline:0;}.ims-button:hover{background-color:#3888e0;}.ims-button:focus{background-color:rgba(64,158,255,0.81);}6.编写对应的login.css文件,该文件为登录页专用样式.login-container{display:flex;align-content:center;justify-content:center;text-align:center;-webkit-box-pack:center;-webkit-box-align:center;align-items:center;width:100vw;height:100vh;background-image:url("/static/images/login_bg.jpg");background-repeat:no-repeat;background-size:100%100%;}.login-containerform{width:350px;height:300px;background-color:rgba(255,255,255,.7);border-radius:5px;padding:10px20px;}.login-container.ims-button{width:100%}.errormsg{color:#ed2322;font-size:13px;margin-bottom:0;}7.static目录下新建文件夹images保存背景图片login_bg.jpglogin_bg.jpg
全国建筑市场监管公共服务平台（四库一平台）接口数据解密需要爬取建筑市场公司的不良行为记录进入服务平台页面http://jzsc.mohurd.gov.cn，点击顶部的搜索，发现返回的数据是经过加密的：1.寻找返回的数据既然数据是通过这个url返回的,全局搜索url：http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15尝试全局模糊搜索/query/comp/list，开发者工具切换到sources页签，CTRL+SHIFT+F进行全局搜索，然后点击进入JS函数，再格式化后的JS文件里面再次CTRL+F搜索：返回的结果是请求url/dataservice/query/comp/list得到的,打上断点，重新点击页面上的搜索，一步一步调试js代码：调试过程就不一步一步分析了,最终定位到,感觉像我们想要的数据,进入Console打印一下t和et中data是最初我们请求http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15所返回的数据e这其中的数据正是我们想要的数据2.分析加密方式既然我们已经知道了数据的加密方式,那我们就重点分析一下这个地方其中t.data我们在第一步已经分出来了使我们第一步请求http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15得到的结果那我们重点分析p函数的处理过程,点击进入p函数,结果如下：对数据经过层层加密处理后,调用toString方法,既然加密函数已经找到,我们就可以编写JS代码了3.代码实现我们将函数p的代码复制出来,data是加密后返回的数据,我们先复制出来用一下运行一下项目报错的原因,其中u和d没有进行初始化我们寻找一下u和d,就在函数p的上方我们把u和d添加到代码中运行项目进行测试其中返回的数据,正是我们想要的结果4.Python实现到这里已经能成功使用JS解密返回的数据了，但是如果实现爬虫自动解析需要使用Python实现:Python中AES解密可以使用Crypto库实现，具体实现代码如下：defdecrypt(text):key='jo8j9wGw%6HbxfFn'vi='0123456789ABCDEF'#将请求返回的16进制数据转换为二进制数据text=binascii.a2b_hex(text)#构建解密对象cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))text_decrypted=cipher.decrypt(text)unpad=lambdas:s[0:-s[-1]]text_decrypted=unpad(text_decrypted)#去补位text_decrypted=text_decrypted.decode('utf8')returntext_decrypted5.最后基于Python的requests实现了简单的请求+解密代码#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportrequestsimportbinasciifromCrypto.CipherimportAESdefdecrypt(text):key='jo8j9wGw%6HbxfFn'vi='0123456789ABCDEF'#将请求返回的16进制数据转换为二进制数据text=binascii.a2b_hex(text)#构建解密对象cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))text_decrypted=cipher.decrypt(text)unpad=lambdas:s[0:-s[-1]]text_decrypted=unpad(text_decrypted)#去补位text_decrypted=text_decrypted.decode('utf8')returntext_decryptedif__name__=='__main__':headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.108Safari/537.36'}#获取到当前搜索结果,并解密data=requests.get('http://jzsc.mohurd.gov.cn/api/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=0&pgsz=15&total=0&complexname=',headers=headers).textres=json.loads(decrypt(data))print(res)6.注意本文参考地址:https://www.cnblogs.com/mingyangliang/p/11875925.html平台具有防爬取策略，频繁爬取会导致封IP，可以使用IP代理，或者设置爬取间隔在1.5s所爬取数据请勿用于非法用途
汇总节点安装Logstash。Logstash运行需要JDK环境，所以需要首先配置相应JAVA_HOME环境变量。下载与filebeat对应版本压缩包：官网地址根据操作系统选择对应的版本下载解压测试：与Filebeat配置连接，新建beat-logstash.conf：指定配置文件启动logstash（cd$LOGSTASH_HOME）：bin/logstash-fconfig/beat-logstash.conf后台启动使用nohupnohup./bin/logstash-fconfig/beat-logstash.conf--config.reload.automatic>/dev/null2>&1&
FastDFS服务器迁移1.1目标服务器安装FastDFS首先按照上一篇文章《FastDFS介绍和安装》搭建好新的FastDFS服务器(Tracker,Storage),先配置好不用启动1.2修改配置文件修改新的Storage配置文件/etc/fdfs/storage.conf将tracker_server的IP修改为旧的Tracker服务器IP1.3启动目标Storage进程,同步数据servicefdfs_storagedrestart查看同步进程,在旧tracker服务器执行：fdfs_monitor/etc/fdfs/client.conf可以看到同步状态:等待数据同步...ACTIVE标识表示数据已经同步完成数据同步完成后,停掉Storage服务servicefdfs_storagedstop1.4修改storage配置文件修改/etc/fdfs/storage.conf文件将tracker_server的IP修改为新的tracker服务器IP1.5修改.data_init_flag文件该文件所在位置为storage.conf文件中所配置的base_path路径后面的data路径下,如配置为/home/data/fastdfs/storage,则文件所在位置为/home/data/fastdfs/storage/data/下将文件中sync_src_server配置项留空，其它配置项不变sync_src_server=1.6启动进程启动新的storage服务器进程,启动新的tracker服务器进程,在新tracker服务器下fdfs_monitor/etc/fdfs/client.conf查看Storage状态
下载与ES对应的版本：官网地址解压修改$KIBANA_HOME/config/kibana.yml文件启动Kibana：sudo$KIBANA_HOME/bin/kibana浏览器输入host:5601能正常打开页面即可KAAE插件安装KAAE为Kibana的插件，主要用来监控和报警，用户可以根据需求配置相应的监控条件，达到某个条件会发出报警消息，同时KAAE也提供有报告Report功能，能够将查询到的结果生成图表发送到指定邮箱。安装：$KIBANA_HOME/bin/kibana-pulgininstallhttps://github.com/sirensolutions/sentinl/releases/download/tag-6.2.3-3/sentinl-v6.2.4.zip配置kibana.yml文件，在最后加上：重启Kibana后，浏览器输入：http://ip:5601出现以下界面说明插件安装成功可以在页面上按照需求配置监听报警
1.@RestController注解相当于@ResponseBody＋@Controller合在一起的作用。2.如果只是使用@RestController注解Controller，则Controller中的方法无法返回jsp页面，或者html，配置的视图解析器InternalResourceViewResolver不起作用，返回的内容就是Return里的内容。3.如果需要返回到指定页面，则需要用@Controller配合视图解析器InternalResourceViewResolver才行。4.如果需要返回JSON，XML或自定义mediaType内容到页面，则需要在对应的方法上加上@ResponseBody注解。)
一、Sharding-jdbc简介Sharding-jdbc是开源的数据库操作中间件；定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。官方文档地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/本文demo实现了分库分表功能。作者能力有限，如有错误，欢迎各位在评论中指出。不胜感激！二、项目结构首先创建一个一般的Springboot项目，项目采用三层架构，结构图如下：项目目录结构图POM.xml文件如下：<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version><relativePath/><!--lookupparentfromrepository--></parent><groupId>com.macky</groupId><artifactId>spring-boot-shardingjdbc</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>spring-boot-shardingjdbc</name><description>Demoprojectforspring-boot-shardingjdbc</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!--mysql--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--Mybatis-Plus--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.1.1</version></dependency><!--shardingspherestart--><!--forspringboot--><dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><!--forspringnamespace--><dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><!--shardingsphereend--><!--lombok--><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>实体类以书本为例packagecom.macky.springbootshardingjdbc.entity;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;importgroovy.transform.EqualsAndHashCode;importlombok.Data;importlombok.experimental.Accessors;/***@authorMacky*@TitleclassBook*@Description:书籍是实体类*@date2019/7/1315:23*/@Data@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@Accessors(chain=true)@TableName("book")publicclassBookextendsModel<Book>{privateintid;privateStringname;privateintcount;}开放保存和查询两个接口，代码如下：packagecom.macky.springbootshardingjdbc.controller;importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;importcom.macky.springbootshardingjdbc.service.BookService;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.*;importjava.util.List;/***@authorMacky*@TitleclassBookController*@Description:TODO*@date2019/7/1220:53*/@RestControllerpublicclassBookController{@AutowiredBookServicebookService;@RequestMapping(value="/book",method=RequestMethod.GET)publicList<Book>getItems(){returnbookService.getBookList();}@RequestMapping(value="/book",method=RequestMethod.POST)publicBooleansaveItem(Bookbook){returnbookService.save(book);}}BookServiceImpl.javapackagecom.macky.springbootshardingjdbc.service.impl;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;importcom.macky.springbootshardingjdbc.mapper.BookMapper;importcom.macky.springbootshardingjdbc.service.BookService;importorg.springframework.stereotype.Service;importjava.util.List;/***@authorMacky*@TitleclassBookServiceImpl*@Description:TODO*@date2019/7/1220:47*/@ServicepublicclassBookServiceImplextendsServiceImpl<BookMapper,Book>implementsBookService{@OverridepublicList<Book>getBookList(){returnbaseMapper.selectList(Wrappers.<Book>lambdaQuery());}@Overridepublicbooleansave(Bookbook){returnsuper.save(book);}}BookMapper.javapackagecom.macky.springbootshardingjdbc.mapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.macky.springbootshardingjdbc.entity.Book;/***@authorMacky*@TitleclassBookMapper*@Description:TODO*@date2019/7/1220:46*/publicinterfaceBookMapperextendsBaseMapper<Book>{}创建数据库表，DDL语句如下:#创建数据库表数据CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db0`;USE`db0`;DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;CREATETABLE`book_0`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;CREATETABLE`book_1`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db1`;USE`db1`;DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;CREATETABLE`book_0`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;CREATETABLE`book_1`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`db2`;USE`db2`;DROPTABLEIFEXISTS`book_0`;CREATETABLE`book_0`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;DROPTABLEIFEXISTS`book_1`;CREATETABLE`book_1`(`id`INT(11)NOTNULL,`name`VARCHAR(255)DEFAULTNULL,`count`INT(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;配置分库分表策略application.properties：#数据源db0,db1,db2sharding.jdbc.datasource.names=db0,db1,db2#第一个数据库sharding.jdbc.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcesharding.jdbc.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driversharding.jdbc.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCsharding.jdbc.datasource.db0.username=rootsharding.jdbc.datasource.db0.password=Aa123456#第二个数据库sharding.jdbc.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcesharding.jdbc.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driversharding.jdbc.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCsharding.jdbc.datasource.db1.username=rootsharding.jdbc.datasource.db1.password=Aa123456#第三个数据库sharding.jdbc.datasource.db2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcesharding.jdbc.datasource.db2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driversharding.jdbc.datasource.db2.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTCsharding.jdbc.datasource.db2.username=rootsharding.jdbc.datasource.db2.password=Aa123456#水平拆分的数据库（表）配置分库+分表策略行表达式分片策略#分库策略sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=idsharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=db$->{id%3}#分表策略其中book为逻辑表分表主要取决于id行sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.actual-data-nodes=db$->{0..2}.book_$->{0..2}sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.table-strategy.inline.sharding-column=count#分片算法表达式sharding.jdbc.config.sharding.tables.book.table-strategy.inline.algorithm-expression=book_$->{count%3}#主键UUID18位数如果是分布式还要进行一个设置防止主键重复#sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.key-generator-column-name=id#打印执行的数据库以及语句sharding.jdbc.config.props..sql.show=truespring.main.allow-bean-definition-overriding=true#读写分离sharding.jdbc.datasource.dsmaster=接口测试使用postman示例：GET请求------>http://localhost:8080/bookPOST请求：------->http://localhost:8080/book?id=1&name=java编程思想&count=8demo的github地址：https://github.com/Macky-He/spring-boot--shardingsphere-examples如各位觉得有帮助的话，还请给个star鼓励鼓励博主，谢谢！三、总结分库分表实现按照官方文档做一个demo是第一步，如需深入还需要研究源码，研究架构，研究思想；此文仅作为入门demo搭建指南，如需深入理解，还请移步至官方文档。参考资料1.官方文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/usage/sharding/
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